[Index] Intelligence artificielle

[arius]

Un jeu qui me revient comme ça :leak wars.

Un jeu sur navigateur ou le but est de programmer son poireau pour qu'il combatte d'autres poireaux.

De l'IA basique à développer avec leur propre langage il me semble.

C'est assez drôle !

[olivierfh]

Marrant (apprentissage par renforcement)

Par auto-apprentissage il fait du flapping quand il court.

[Bubu]

C'est triste d'entendre Yann Lecun parler de l'impossibilité de résoudre des problèmes sans apprentissages-supervisés.
D'autant qu'il sait très bien de quoi il parle.
On peut minimiser une erreur selon un apprentissage non supervisé qui cherche à minimiser une erreur, même sans exemples étiquetés.
Après, je m'incline.

L'idée de base ?
Transformer la notion d'essais/erreurs en descente de gradient.

Après, ils réussissent à faire des systèmes collosaux. Dans une rue, distinguer un piéton, un rocher par rapport à un sac de papier.
Mais pour moi, ce n'est pas un progrès en neurosciences, mais un progrès informatique.
L'utilisation des GPU a permit de progresser dans le domaine dans un facteur considérable. Énorme.

Et alors ?

S'il faut des milliards de présentations de couple (Entrée, Résultat), où est le progrès scientifique ?
Aucun, c'est juste que ça va plus vite.

Il faut de nouveaux modèles, de nouvelles théories.
Qui en un nombre de cycles d'apprentissage identique, comprennent mieux. Donc plus vite.
Les spiking neural networks me semblent plus prometteurs dans cette vision des choses.

Pour apprendre à marcher, l'humain utilise un nombre d'essais/erreurs (récompenses/pénalités) bien moindre.
S'il fallait des millions de tentatives, nous mourrons sans savoir marcher.

Alors les bourrins s'en moquent ils mettent à travailler des ordinateurs sur des réseaux de neurones pendant des mois, voire des années.
Ce sont des imbéciles.
Au lieu de boviner, choisissez, ou créez la théorie juste.

[Bubu]

Je crois qu'il y a méprise. L'apprentissage non-supervisé ne permet pas d'apprendre de causalité.
Il permet d'apprendre la représentation, la densité, d'un ensemble de données mais en entrée simplement, car il n'y a pas de réponse.

L'apprentissage non-supervisé, pour établir une causalité entre 2 relations (cause à effet) est de manière inhérente impossible.

Mais après on peut étiqueter des patterns par des booléens vrai ou faux. (étiquetage partiel, on donne pas la bonne solution, juste : bonne ou mauvaise solution)
Je suis sûr que des gens émérites ont sû le faire mieux.
Et là, même si l'on ne connait pas nous même la bonne solution, le réseau la détermine lui-même.

C'est ce que j'ai tenté de faire avec mon CNG, classifying neural gas, sauf que ça n'a aucune valeur académique (hyper-évidemment).

Mais un grand mérite pour Yann Lecun qui a sû établir les CNN, qui ont des propriétés époustouflantes.

D'ailleurs, Ixy, je vais bientôt t'embêter pour me guider dans cette voie.

[Ixy]

http://make.girls.moe/#/

Générez des personnages de manga à votre guise

[Benoit]

メガネが見えない？

Le bouton 'lunette' ne marche pas tres bien. Le bouton 'chapeau' non plus.

C'est une priorite parce qu'etre une meganekko est un prerequis indispensable pour etre moe.

Je n'ai deja plus de street cred sur le forum. alors autant y aller franchement.

Eta: il n'y a pas que moi, tout twitter en jap se plaint de l'absence de cet accessoire indispensable.

[Ixy]

Les lunettes sont dures à modéliser car c'est très fin. Pour le chapeau peut-être ils n'avaient pas assez d'exemples.

EDIT : En mettant +1 ou -1 on peut aider le réseau à s'améliorer (un peu )

[Benoit]

L'IA et les traducteurs automatiques.
Tres instructifs :
https://research.googleblog.com/2017/08 ... twork.html

[Tugdual]

À ce propos :

• DeepL : on a mis à l’épreuve le traducteur de Linguee qui promet de ridiculiser Google Trad ...

[Benoit]

Merci pour la decouverte.

J'utilise systematiquement linguee pour les traductions (a cause de leurs references et mises en contexte), je ne savais pas qu'il avait ca.

[Bubu]

post supprimé ...

[Ixy]

C'est pas un topic grolandais ici.

Ca existe ce genre de générateur. Voir : https://open_nsfw.gitlab.io .

Note : ça n'utilise pas de generative adversarial networks qui permettent d'améliorer significativement le résultat

[Ixy]

Hallucinant ! Mettez la vidéo à x0.5. Je vous explique rapidement. Le gars a crée il y a quelques années des robotos capables de dessiner des portraits. Il en a produit 16 000 jusqu'à ce jour ! Du coup il a utilisé tous ces portraits pour entraîner un réseau de neurone génératif, et maintenant les robots peuvent créer en temps des réels des dessins avec leur correspondant en photo.

[Bubu]

Bon, ce n'est pas vraiment un coup de gueule ...
Mais j'ai raté le coche, c'est trop tard.

Déjà je suis dépassé par les réseaux à convolutions et aussi par les réseaux adverses.

Je pourrais retourner à la fac. On m’appellerais Pépé Bubu.
(Tiens, tu as l'âge de mon père !)

Qui voudrait embaucher Papy ?

Même si je me réinscrivais à la fac, j'aurais 20 ans de décalage avec les autres étudiants,
du coup personne ne voudrait m'engager.

J'ai raté le coche. Laissons les nouvelles générations nous montrer tout cela donc. En observateur.

[Ixy]

Salut je ne crois pas que tu devrais être aussi pessimiste, la demande est encore largement supérieure à l'offre. Tout le monde ne connait pas les adversarial networks même les nouveaux étudiants.