L'information a été publiée dans "The Guardian" le 10 août:
http://www.guardian.co.uk/science/2010/ ... brain-scan
Mais le 12 août, sur un blog du Guardian, un commentaire critique est publié par Carl Heneghan, directeur du Centre for Evidence Based Medicine, University of Oxford
Why autism can't be diagnosed with brain scans
Pourquoi l'autisme ne peut être diagnostiqué avec des scanographies du cerveau
L’utilisation des scanographies du cerveau pour détecter l'autisme serait un énorme gaspillage d'argent très coûteux, dit Carl Heneghan
Extraits :
La BBC, le Guardian et Reuters cette semaine ont largement rapporté que des chercheurs britanniques publiés dans le Journal of Neuroscience avaient mis au point un scanner du cerveau qui permet de détecter l'autisme chez les adultes avec 90% de précision. (...)
Si ces résultats résistent à l'examen et que des analyses du cerveau soient largement adoptées dans la population, ce sera un gaspillage d'argent. Dans ceux qui auront un test positif, l'autisme sera diagnostiqué avec une précision de seulement 5%, ce qui pourrait aboutir à plus de mal que de bien. (...)
Dans la population générale, la prévalence de l'autisme est de 1 sur 100; les chances réelles d'avoir la maladie sont 4,5 fois plus probables en cas de test positif. Cela donne une
valeur prédictive positive de 4,5%; environ 5 sur 100 avec un test positif d’autisme.
Pour ceux qui sont encore confus et pas convaincus, nous allons penser à 10.000 enfants. Sur ces 100 (1%) auront l'autisme, 90 de ces 100 auraient un test positif, 10 sont ignorés car ils ont un test négatif : il y a les 90% de précision rapportés par les médias.
Mais les 9.900 qui n'ont pas le trouble ? 7.920 de ces tests vont être négatifs (la
spécificité dans le document de Mme Ecker est de 80%). Mais, le vrai souci cependant, c'est le nombre de ceux sans trouble dont le test est positif. Ce sera considérable: 1.980 des 9.900 sans le trouble. C'est ce qui arrive à très faible prévalence le nombre faussement diagnostiqué montant en flèche. De façon alarmante, des 2070 personnes avec un test positif, seulement 90 auront le trouble, ce qui est d'environ 4,5%.
(...)
^ 1. La sensibilité est la proportion de personnes atteintes d'une maladie qui ont un test positif.
^ 2. La valeur prédictive positive est la proportion de personnes ayant un test positif qui ont la maladie.
^ 3. La spécificité est la proportion de la population indemne d'une maladie qui ont un test négatif.